계절성 (계절적 변동)의 의미와 뜻
계절성은 데이터가 매년 반복되는 정기적이고 예측 가능한 변화를 경험하는 시계열의 특성이라 할 수 있다. 1년 동안 반복되거나 반복되는 예측 가능한 변동 또는 패턴은 계절적이라고 한다. 계절적 효과는 1년 이내에 계절적 주기가 관찰되는 반면 낮은 실업률로 인한 매출 증가와 같은 주기적 효과는 1년보다 짧거나 긴 기간에 걸쳐 나타날 수 있기 때문에 주기적 효과와 다르다고 할 수 있다.
계절성에 대한 이해
계절성은 특정 비즈니스 영역의 주기적인 변동과 특정 계절에 따라 정기적으로 발생하는 주기를 나타낸다. 계절은 여름이나 겨울과 같은 달력의 계절을 나타내거나 휴일 시즌과 같은 상업 계절을 나타낼 수 있다.
비즈니스의 계절성을 이해하는 회사는 관련 활동의 예상되는 계절성과 일치하도록 인벤토리, 인력 및 기타 결정을 예측하고 시간을 정하여 비용을 줄이고 수익을 높일 수 있다.
투자자의 이익과 포트폴리오에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에 근본적인 관점에서 주식을 분석할 때 계절성의 영향을 고려하는 것이 중요하다고 할 수 있다. 특정 시즌에 더 높은 매출을 경험하는 비즈니스는 성수기에는 상당한 이익을 얻고 비수기에는 상당한 손실을 보이는 것처럼 보일 수 있을 것이다.
이를 고려하지 않은 경우 투자자는 회사의 계절적 비즈니스주기의 일부로 발생하는 계절적 변화를 고려하지 않고 당면한 활동을 기반으로 증권을 매수 또는 매도할 수 있다.
특정 경제 데이터를 추적 할 때 고려해야 할 계절성도 중요할 것이다. 경제 성장은 날씨와 휴일을 포함한 다양한 계절적 요인의 영향을 받을 수 있다. 경제학자들은 이러한 요인을 기반으로 분석을 조정할 때 경제가 어떻게 움직이는지 더 잘 이해할 수 있다. 예를 들어, 미국 국내 총생산(GDP)의 약 3분의 2가 소비자 지출로 구성되며 이는 계절적 측정치이다. 소비자가 더 많이 지출할수록 경제는 더 많이 성장한다.
반대로 지갑을 줄이면 경제가 위축될 것이다. 이 계절성을 고려하지 않으면 경제학자들은 경제가 진정으로 어떻게 움직이는지에 대한 명확한 그림을 얻지 못할 것이다.
* 계절성은 또한 일반적으로 일년 중 작고 예측 가능한 기간 동안 대부분의 수익을 창출하는 산업(계절성 산업이라고 함)에 영향을 미친다.
계절성의 사례
연중 내내 정기적인 전환과 관련하여 계절성이 관찰될 수 있는 여러 가지 사례가 있다. 예를 들어, 겨울이 춥고 여름이 따뜻한 기후에 살고 있다면 난방 비용은 겨울에 상승하고 여름에 가을에 떨어질 가능성이 높다. 난방 비용의 계절성은 거의 같은 시기에 매년 합리적으로 반복될 것으로 예상한다.
마찬가지로 미국 내에서 자외선 차단제와 태닝 제품을 판매하는 회사는 제품에 대한 수요가 증가함에 따라 여름에 매출이 급증하는 것을 목격했습니다. 반면, 회사는 겨울에 크게 하락할 것으로 보인다.
계절성에 영향을 받는 또 다른 영역은 소매 판매이다. 소매 판매는 소비자 지출과 수요를 측정하며 미국 인구 조사국에서 매월보고 한다. 데이터는 주로 연말연시 쇼핑 시즌에 연중 특정시기에 변동한다. 이 기간은 10월과 12월 사이의 4분기에 해당한다. 많은 소매 업체가 계절별 소매 판매를 경험하며 연말연시에 소비자 지출이 크게 증가한다.
계절성에 대한 특별한 고려 사항
계절성 및 임시 근로자
전자 소매 대기업인 아마존(Amazon)을 포함한 대형 소매 업체는 휴가철과 관련된 더 높은 소비자 수요에 대응하기 위해 임시 직원을 고용 할고용할 수 있다. 2018년에 회사는 매장에서 예상되는 활동 증가를 상쇄하기 위해 약 100,000명의 직원을 고용할 것이라고 밝혔다.
한편 소매 업체 타겟(Target)은 같은 휴가 기간 동안 12만 명을 고용할 것이라고 밝혔다. 대부분의 소매 업체와 마찬가지로 이러한 결정은 이전 휴가 시즌의 트래픽 패턴을 조사하고 해당 정보를 사용하여 다음 시즌에 예상되는 사항을 예측하여 내려졌다. 시즌이 끝나면 포스트 시즌 트래픽 예상치를 기반으로 더 이상 많은 임시 직원이 필요하지 않다.
계절성에 대한 데이터 조정
많은 데이터가 연중 시간의 영향을 받으며 계절성을 조정하면 서로 다른 기간간에보다 정확한 상대적 비교를 그릴 수 있다. 계절성에 대한 데이터를 조정하면 통계의 주기적인 변동이나 계절 변화와 관련된 수요 및 공급의 움직임이 균일해진다. SAAR(Seasonally Adjusted Annual Rate)이라는 도구를 사용하여 데이터의 계절적 변동을 제거할 수 있다.
예를 들어, 주택은 겨울보다 여름에 더 빨리 그리고 더 높은 가격에 판매되는 경향이 있다. 그 결과 여름 부동산 판매 가격을 전년의 중간 가격과 비교하면 가격이 상승하고 있다는 잘못된 인상을 받을 수 있다. 그러나 계절에 따라 초기 데이터를 조정하면 값이 진정으로 상승하는지 아니면 따뜻한 날씨로 인해 일시적으로 상승하는지 알 수 있다.
계절성의 핵심 요약
- 계절성은 달력 또는 상업 계절을 포함한 계절을 기준으로 비즈니스 또는 경제에서 1년 동안 발생하는 예측 가능한 변화를 나타낸다.
- 계절성은 주식 및 경제 동향을 분석하는 데 사용할 수 있다.
- 회사는 계절성을 사용하여 인벤토리 및 인력과 같은 특정 비즈니스 결정을 결정할 수 있다.
- 계절 측정의 한 가지 예는 소매 판매로 일반적으로 해당 연도의 4분기에 더 많은 지출이 발생한다.
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